トランザクション分離レベルは、データベースシステムでの並行トランザクションの動作を制御するための設定であり、トランザクション間の相互干渉を防ぐための手段です。これにより、データの整合性を保ちながら、複数のトランザクションが同時に実行されることが可能になります。主要なトランザクション分離レベルは以下の4つです。
Read Uncommitted（読み取り不可分）
概要: トランザクションがコミットされていない他のトランザクションの変更を読み取ることができます。 問題点: ダーティリード（未コミットのデータの読み取り）が発生する可能性があります。
Read Committed（読み取りコミット）
概要: トランザクションは、コミットされた他のトランザクションの変更のみを読み取ることができます。 問題点: リピーティッドリード（再度同じクエリを実行したときに異なる結果が得られる）が発生する可能性があります。
Repeatable Read（再度読み取り）
概要: トランザクションが開始されてから終了するまで、同じトランザクション内で同じ行のデータは同じ値を保持します。 問題点: ファントムリード（トランザクションの範囲内の新しい行の挿入や削除が他のトランザクションによって行われる）が発生する可能性があります。 Serializable（直列化可能）:
概要: トランザクションが完全に直列化され、並行実行されることなく、一つ一つ順番に実行されるように見えます。 問題点: 最高レベルの分離を提供しますが、並行実行性が低下し、パフォーマンスのオーバーヘッドが大きくなります。 各分離レベルの詳細
Read Uncommitted
使用例: 高い並行実行性が必要で、データの一貫性に対する要求が低い場合。 欠点: 読み取ったデータが他のトランザクションによってロールバックされると、そのデータが無効になる可能性があります。 Read Committed:
使用例: 大部分の商用データベースのデフォルト設定。データの一貫性が重要だが、ある程度の並行実行性も求められる場合。 欠点: トランザクション内で繰り返しクエリを実行すると、異なる結果を得ることがある。
Repeatable Read
使用例: 高いデータ一貫性が必要で、特定のトランザクション内でのデータの安定性が求められる場合。 欠点: 他のトランザクションが同じ範囲のデータに対して挿入や削除を行うと、予期しない動作が発生することがある。
Serializable
使用例: 最も高いレベルのデータ一貫性が必要な場合。金融トランザクションや重要なデータ操作など。 欠点: トランザクションの直列化により、パフォーマンスの低下やデッドロックの可能性が増大する。 これらの分離レベルは、データベースシステムの選択やアプリケーションの要件に応じて適切に選択することが重要です。各レベルには利点と欠点があり、トレードオフが存在します。
